AI-1 & AI-2 发言完整性判定与整理
speech_text永远传全量：被退回补充后重新提交时也是完整发言，不是增量。- 只判要点覆盖，不判医学对错。
covered ∪ missing恒等于请求的points全集；reason=not_applicable（医生明确表示不适用）也算覆盖。 organized在要点未说完时整块为null——此时没有任何整理结果与结语，不要降级解析。is_complete=false时应提示医生补充missing里的要点后，用全量speech_text重发。structured[].voices首版固定为空数组（不是 null）；voice_segments请求字段被容忍但忽略，不要依赖。
AI-7 语音转写
voice_url必须为 HTTPS。- 每个分段满足
start_ms >= 0、end_ms >= start_ms。
AI-4 病例资料脱敏与分类
results与请求的files按upload_file_id一一对应。category枚举：medical_record（病历）/examination（检验）/imaging（影像）/pathology（病理）/surgery（手术）/unknown。desensitized_url可为null。对象存储接 COS 时是cos://bucket/key形式（协议允许，后端规范成 HTTPS 使用）；本地调试部署可能只是原始 key。
AI-5 病例基本信息 OCR
patient_info的所有字段都允许为 null（识别不到就是 null，不是省略）；gender非 null 时为male/female；age可能是字符串或数字。ocr_results覆盖请求里的每一份文件，ocr_result为该文件的 OCR 文本（Markdown）。
AI-3 报告综合建议参考稿
case_summary.diagnosis允许空字符串，key_question必填。- 回调里的
advice_draft去空格后非空、不超过 10,000 字符。 - 后端应把
advice_draft写入consultation_report.ai_advice_ref，不得覆盖主管填写的正式治疗建议。它是「参考稿」，如实并陈各科室意见，不替医生拍板。
AI-6 病例结构化与质控
- 成功回调里
summary、timeline、missing_items、qc_result四块必然同时存在，可按必然字段解析。 qc_result.score形如"6/7"，分母恒等于items数组长度（由代码数出，不是模型生成）。qc_result.items与请求的qc_rules一一对应；present=false时value为 null。qc_rules传["all"]表示跑全部规则。
版本与缓存字段
多数结果带这两个字段：processor_version：产出该结果的提示词 / 模型 / 规则版本组合。审计「这个结果是怎么来的」、版本间 A/B 对比、定位问题版本都靠它，建议随结果一起落库。from_cache：结果是否来自缓存。同一输入重发可能命中缓存，true不代表数据过期。